# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2020/12/5 18:58
# @Author : 家幸
# @File : spider.py
# @Software : PyCharm

from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析，获取数据
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 制定url,获取网页数据
import xlwt  # 进行excel操作
import sqlite3  # 进行sqlite数据库操作


def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
    # 3.保存数据
    saveData(datalist, savepath)
    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=0")


# 影片详情规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象，表示规则(字符串的模式)
# 影片图片规则
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTile = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findIng = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


# 爬取网页
def getData(baseurl):
    print("爬取数据....")
    datalist = []
    for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数10次
        url = baseurl + str(i * 25)
        html = askURL(url)
        if i == 0:
            print("解析数据....")

        # 2.逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print('item',item)    #测试：查看电影item全部信息
            data = []  # 保存一部电影的所有信息
            item = str(item)

            # 影片详情超链接
            link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            # print('link---', link)
            data.append(link)  # 添加链接

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)  # 添加图片

            titles = re.findall(findTile, item)  # 可能是两个，一个中午名，一个英文名
            # print('titles',titles)
            if len(titles) == 2:
                ctitle = titles[0]
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                data.append(otitle)
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')  # 外国名留空

            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)  # 添加评分

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)  # 添加评价分数

            inq = re.findall(findIng, item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                data.append(inq)  # 添加概述
            else:
                data.append(" ")  # 留空

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
            data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

            datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

    # print('datalist', datalist)
    return datalist


# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
    # print('爬取数据....')
    # 模拟浏览器头部
    head = {
        "user-agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36"
    }
    # 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器，浏览器
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
    print("save....")
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)  # 创建workbook对象
    sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)  # 创建工作表
    col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
    for i in range(0, 8):
        sheet.write(0, i, col[i])  # 列名
    for i in range(0, 250):
        # print("第%d条" % (i + 1))
        data = datalist[i]
        for j in range(0, 8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])  # 数据
    book.save(savepath)  # 保存


if __name__ == "__main__":  # 当程序运行时
    # 调用函数
    main()
    print("爬取完毕")
